Engenharia de Dados
Quando informações espalhadas se tornam uma base confiável
Aplicações produzem dados o tempo inteiro, mas essas informações podem estar separadas, incompletas ou organizadas de maneiras diferentes.
A Engenharia de Dados constrói os caminhos necessários para coletar, conferir, organizar e disponibilizar esses dados.
Uma situação reconhecível
Um aplicativo apresenta tudo o que você ouviu durante o ano
Imagine que um aplicativo de música prepara um resumo da sua atividade.
O resultado parece simples, mas músicas foram ouvidas em aparelhos e condições diferentes durante meses.
Milhões de registros precisaram ser reunidos, conferidos e combinados antes que o produto apresentasse um resultado confiável.
O que acontece por trás
Uma ação simples percorre várias etapas.
Acompanhe o caminho completo até o resultado aparecer para o usuário.
Uma informação simples pode depender de meses de registros percorrendo um caminho preparado para evitar perdas e repetições.
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Cada atividade produz um registro
A aplicação registra informações sobre reproduções e outros acontecimentos.
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Os registros são coletados
Informações produzidas em aparelhos e sistemas diferentes são reunidas.
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A qualidade é conferida
Registros incompletos, repetidos ou fora do formato são identificados.
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As informações são padronizadas
Datas, identificadores e outros dados recebem uma organização consistente.
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Os dados são armazenados
As informações são guardadas em estruturas preparadas para consultas futuras.
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Registros viram resultados
Atividades são agrupadas por usuário, música, artista ou período.
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As informações chegam ao produto
Os resultados organizados ficam disponíveis para montar o resumo.
Como funciona na prática
Do trabalho realizado ao resultado entregue.
- Identificar como os dados são produzidos.
- Construir fluxos automáticos de informações.
- Integrar dados de diferentes sistemas.
- Definir verificações de qualidade.
- Organizar formas de armazenamento.
- Acompanhar falhas e atrasos.
- Preparar dados para produtos, análises e IA.
Um fluxo automático por várias etapas é chamado de pipeline de dados.
- Bases de dados confiáveis.
- Integração entre sistemas.
- Fluxos automáticos de coleta e transformação.
- Dados para relatórios e análises.
- Informações para funcionalidades de produtos.
- Acompanhamento da qualidade.
- Bases para soluções de IA.
Essas entregas reduzem o risco de outras áreas trabalharem com informações incompletas ou contraditórias.
Como é o trabalho
O que faz parte do cotidiano da área.
Problemas enfrentados
Informações ausentes, repetidas, atrasadas ou registradas de formas diferentes.
Decisões tomadas
Quais dados coletar, como organizá-los, quando atualizar e o que fazer com informações incorretas.
Resultado percebido
Relatórios coerentes, aplicações atualizadas e dados prontos para uso.
Colaboração
Trabalha com Back-end, Mobile, Produto, análise, IA, DevOps e Cybersecurity.
Dúvidas sobre a área
Perguntas frequentes
Engenharia e análise de dados são iguais?
Não. A Engenharia constrói os caminhos e bases; a análise usa esses dados para investigar situações e responder perguntas.
É apenas trabalhar com banco de dados?
Não. Também envolve coleta, integração, transformação, qualidade e disponibilidade das informações.
O que é um pipeline de dados?
É um fluxo organizado que conduz informações por etapas como coleta, conferência, transformação e armazenamento.
Somente empresas enormes precisam da área?
Não. Qualquer produto que dependa de informações vindas de fontes diferentes pode precisar de organização e qualidade.
A área corrige qualquer informação errada?
Ela pode identificar e tratar muitos problemas, mas não consegue adivinhar uma informação que nunca foi registrada corretamente.
É necessário ter matemática avançada?
Não como exigência geral. Organização, lógica, compreensão de processos e cuidado com a qualidade estão muito presentes.